De qué se trata
Workshop hands-on para tratar la IA como un sistema que compone, no como un chat que se resetea en cada sesión. Construye CLAUDE.md, skills de dominio y verificación real sobre tu codebase — metodología Skill-Driven Development (SDD).
Skill-Driven Development — el uso ingenuo de IA resetea a cero cada sesión. SDD hace que el conocimiento del equipo componga: skills + CLAUDE.md + verificación.
⚠️ El problema
- Cada chat empieza de cero: re-explicas convenciones, dominio y errores
- La IA "decide sola" y erosiona el expertise del equipo
- Velocidad sin red → deuda, bugs sutiles y alucinaciones caras
💡 La solución: SDD
Tratas a la IA como un sistema que compone. Tú eres el conductor; la IA es la orquesta.
- Contexto inteligente — CLAUDE.md + skills = ADN del codebase
- Delegación estratégica — Haiku para lo repetitivo; Sonnet/Opus para diseño
- Confía, pero verifica — round-trips, TDD, checklists de QA
- Síntesis dirigida — la IA propone; tú decides
- Disciplina de proceso — solo PR, tests antes de commit
- Aprendizaje continuo — bug → LEARNINGS.md → skill actualizada
🧩 Temario
- SDD 101 — Por qué no basta el prompting: cada sesión ingenua empieza de cero; SDD convierte el conocimiento del equipo en memoria institucional persistente
- Los 6 pilares: contexto inteligente, delegación estratégica, confía-pero-verifica, síntesis dirigida, disciplina de proceso y aprendizaje continuo
- CLAUDE.md: el ADN del codebase (overview, convenciones, constraints, estrategia de tests)
- Skills de dominio vs metodología: Five Fingerprints para descubrir las primeras skills de tu negocio
- Delegación estratégica: Haiku para trabajo repetitivo; Sonnet/Opus para diseño
- Patrón template: Sonnet diseña el primer ejemplo; Haiku replica el resto
- Verificación: round-trips, TDD, checklists de QA y captura de alucinaciones
- KCP (Knowledge Context Protocol): knowledge.yaml para orientar al agente en pocos tool calls
- Workflow diario SDD sobre una tarea real del backlog
- Go Wild Challenge + reto de 30 días (backlog de skills)
🛠️ Actividades del workshop
- Baseline: analizar arquitectura, tests, riesgos y dependencias de tu codebase
- Escribir CLAUDE.md: overview, convenciones, constraints y estrategia de tests (con peer review)
- Primeras 3 skills: arquitectura + dominio + QA; acid test en sesión nueva
- Patrón template: Sonnet diseña; Haiku ejecuta trabajo repetitivo
- Expansión de tests con Haiku: gaps de cobertura, edge cases, round-trip tests
- Skill de QA review + LEARNINGS.md: checklist de calidad y captura de lecciones
- Workflow real: una tarea del backlog hecha con método SDD
- Go Wild Challenge (~90 min): construir algo que esa mañana parecía imposible
🎯 Entregables del día
- CLAUDE.md verificado (cambia el comportamiento de la IA)
- 3–5 domain skills que pasan el acid test
- Una tarea real completada con workflow SDD
- LEARNINGS.md + backlog priorizado de skills para 30 días
📦 Requisitos
- Experiencia profesional desarrollando software (cualquier stack)
- Laptop con Claude Code / Cursor (o similar) y acceso a un codebase propio o de práctica
- Ganas de salir con infraestructura real, no solo tips de prompting